কোন দক্ষতা প্রয়োজন ভারতের, আগামিদিনে তরুণরা বেছে নেবে কোন কৌশল?
জাতীয় গড় হিসেব করার সময় এমন লক্ষ লক্ষ কাজকে একসঙ্গে ধরা হয়, যেগুলো এআই স্পর্শই করতে পারে না- যেমন কৃষি, নির্মাণকাজ, ব্যক্তিগত সেবা এবং দক্ষ হাতের কাজ। যার সঙ্গে তুলনামূলকভাবে কম সংখ্যার এমন কিছু কাজও যুক্ত থাকে যেগুলো এআই খুব সরাসরি প্রভাবিত করে।

একজন সদ্য স্নাতক উত্তীর্ণ তরুণ একটি আইটি সংস্থায় প্রবেশিকা স্তরের (entry-level) একটি পদের জন্য আবেদন করেন। এমন একটি পদ, যেখানে কয়েক বছর আগেও প্রতি মরসুমে হাজার হাজার নতুন তরুণ-তরুণীর চাকরি হত। এই বছর, সেই একই সংস্থায় এই ধরণের কাজের ক্ষেত্রে শূন্যপদ আগের থেকে অনেক কম। জুনিয়র কর্মীরা আগে যে কাজগুলো করতেন, যেমন প্রাথমিক কোডিং যাচাই করা, সাধারণ ডেটা এনট্রি, বা গ্রাহকদের প্রশ্নের প্রথম খসড়া উত্তর তৈরি করা, সেই কাজগুলো আজকাল একটি এআই (AI) টুল মাত্র কয়েক সেকেন্ডেই করে ফেলছে।
ভারতে কেরিয়ার শুরু করার জন্য এটি সত্যিই একটি বিভ্রান্তিকর মুহূর্ত। এই বিভ্রান্তির মূল কারণ দুটি সত্য তথ্য, যা আপাতদৃষ্টিতে একে অপরের সঙ্গে সংঘাতপূর্ণ বলে মনে হয়।
বিশ্বব্যাঙ্কের ‘ওয়ার্ল্ড ডেভেলপমেন্ট রিপোর্ট ২০২৬’-এ দেখা গিয়েছে যে, ভারতের মতো দেশগুলোতে মাত্র ৪.৫ শতাংশ চাকরি জেনারেটিভ এআই-এর কারণে অটোমেশন বা স্বয়ংক্রিয় হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে, যা ধনী দেশগুলোর ১৪.২ শতাংশের তুলনায় অনেকটাই কম। সেই পরিমাপ অনুযায়ী ভারতের তুলনামূলকভাবে নিরাপদ বোধ করার কথা। এদিকে, উক্ত প্রতিবেদনে এও উল্লেখ করা হয়েছে যে, ভারতের সবচেয়ে বেশি নির্ভরশীল ক্ষেত্রগুলোতেই কর্মসংস্থান হ্রাস পাচ্ছে। আইটি পরিষেবা, অর্থসংস্থান এবং বিজনেস প্রসেস আউটসোর্সিং (BPO) প্রবেশিকা স্তরের হোয়াইট-কলার পদগুলোতে ইতিমধ্যেই কর্মসংস্থান হ্রাস পাচ্ছে। যদিও দেশের সার্বিক ঝুঁকির সংখ্যাটি এখনও কমই রয়েছে।
উভয় তথ্যই সত্য, কারণ এগুলো ভিন্ন ভিন্ন বিষয় পরিমাপ করছে। জাতীয় গড় হিসেব করার সময় এমন লক্ষ লক্ষ কাজকে একসঙ্গে ধরা হয়, যেগুলো এআই স্পর্শই করতে পারে না- যেমন কৃষি, নির্মাণকাজ, ব্যক্তিগত সেবা এবং দক্ষ হাতের কাজ। যার সঙ্গে তুলনামূলকভাবে কম সংখ্যার এমন কিছু কাজও যুক্ত থাকে যেগুলো এআই খুব সরাসরি প্রভাবিত করে। প্রবেশিকা স্তরের সাধারণ কাজ (routine cognitive work)—অর্থাৎ যেসব নির্দিষ্ট নিয়ম-ভিত্তিক কাজ জুনিয়র কর্মীরা কাজ শিখতে শিখতে করার জন্য এতদিন নিযুক্ত হতেন, তা ঠিক এই দ্বিতীয় শ্রেণির মধ্যেই পড়ে।
বৃহৎ পরিসরে এই পরিস্থিতি দেখতে কেমন হতে পারে, তার একটি প্রাথমিক সতর্কতা দিচ্ছে দক্ষিণ কোরিয়া। ২০২২ থেকে ২০২৬ সালের মধ্যে সেখানে যুবদের কর্মসংস্থান কমেছে ২,৮৫,০০০, যার ৯৪ শতাংশই ঘটেছে এআই-প্রভাবিত শিল্পগুলোতে। অথচ একই শিল্পে পঞ্চাশোর্ধ্ব কর্মীদের, যারা অভিজ্ঞতার ওপর নির্ভর করে কাজ করেন, তাদের কর্মসংস্থান প্রকৃতপক্ষে বৃদ্ধি পেয়েছে।
বিশেষ করে ভারতের জন্য অস্বস্তিকর বিষয়টি হল, কেরিয়ারের মইয়ের যে প্রথম ধাপটিতে বা প্রবেশিকা স্তরের চাকরিগুলোতে একজন তরুণ বারবার অনুশীলনের মাধ্যমে কাজ শিখতেন, এআই ঠিক সেই ধাপটিকেই সবচেয়ে নিখুঁতভাবে প্রতিস্থাপন করছে। যদি এই ধাপটি একাধিক শিল্প জুড়ে দুর্বল হয়ে পড়ে, তবে আসল প্রশ্নটি কেবল এটি নয় যে কোন চাকরিগুলো হারিয়ে যাচ্ছে, বরং প্রশ্ন হল তরুণ প্রজন্ম যদি শুরুতেই সহজ কাজগুলো অনুশীলন করার সুযোগ না পায়, তবে তারা কীভাবে জটিল কাজগুলো করতে শিখবে?
তাহলে এই পরিবর্তনশীল সময়ে কোন দক্ষতাগুলোর মূল্য সত্যি বজায় থাকবে? এই প্রশ্নের ওপর পরিচালিত অধিকাংশ গবেষণার ধরণ একই রকম ইঙ্গিত দেয়। এআই কোনও কাজের প্রথম খসড়া, প্রথম উত্তর বা প্রথম হিসেব তৈরি করতে খুবই পারদর্শী। কিন্তু কোনও নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা পরিস্থিতির জন্য কোনও খসড়াটি প্রকৃতপক্ষে সঠিক তা বিচার করা, কোনও অসন্তুষ্ট ক্লায়েন্টকে সামলানো, কোনও অস্পষ্ট নির্দেশ নির্দেশিত হলে সিদ্ধান্ত নেওয়া, বা পাঠ্যবইয়ে যার কোনও স্পষ্ট উত্তর নেই, এমন সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে এআই এখনও অনেক পিছিয়ে রয়েছে। যোগাযোগ, বিচারবুদ্ধি এবং শুধু ডেটা নিয়ে নয় বরং সরাসরি মানুষের সমস্যা সমাধান করার দক্ষতার মতো বিষয়গুলো এআই-এর সঙ্গে প্রতিযোগিতা করার বদলে তাকে আরও নিখুঁত করে তুলতে সাহায্য করে।
এর মানে এই নয় যে কারিগরি বা টেকনিক্যাল দক্ষতার গুরুত্ব শেষ হয়ে যাচ্ছে। এর অর্থ হল, কারিগরি দক্ষতাকে একমাত্র যোগ্যতা হিসেবে না দেখে, তার সঙ্গে এআই যা সহজে নকল করতে পারে না এমন কিছুর মেলবন্ধন ঘটাতে হবে।
পরবর্তীতে কী শিখবেন তা নির্বাচন করার ক্ষেত্রে একজন তরুণ ভারতীয়র জন্য বাস্তবিক শিক্ষণীয় বিষয়টি প্রযুক্তিকে এড়িয়ে চলা নয়, যা আধুনিক কেরিয়ারে প্রায় অসম্ভব। বরং কাজের এমন অংশগুলোকে সক্রিয়ভাবে খুঁজে বের করা যেগুলোতে প্রকৃত বিচারবুদ্ধি, সরাসরি যোগাযোগ এবং ফলাফলের জন্য আসল দায়বদ্ধতার প্রয়োজন হয়। শুধুমাত্র সেই সাধারণ ও পুনরাবৃত্তিমূলক অংশগুলোতে সীমাবদ্ধ না থাকা যা দ্রুত শেখা সহজ এবং একইসঙ্গে অটোমেটিক বা স্বয়ংক্রিয় করাও সবচেয়ে সহজ।
পরবর্তী সময়ে আপনি যখন নতুন কোনও দক্ষতা অর্জনের কথা ভাববেন, তখন আজ বাজারে কোনটির চাহিদা রয়েছে, তার থেকেও একটি তীক্ষ্ণ প্রশ্ন, নিজেকে করা উচিত। প্রশ্নটি হল, আজ থেকে পাঁচ বছর পর, এই একই কাজ করার ক্ষেত্রে একটি যন্ত্রের চেয়ে একজন চিন্তাশীল ও অভিযোজনক্ষম মানুষ হিসেবে আপনি এমন কী করতে পারবেন যা একটি যন্ত্র সত্যিই করতে পারবে না।
উৎস: বিশ্বব্যাঙ্ক, ওয়ার্ল্ড ডেভেলপমেন্ট রিপোর্ট ২০২৬ (উন্নয়নশীল বনাম উচ্চ-আয়ের অর্থনীতিতে জেনারেটিভ এআই এবং শ্রমবাজার সংক্রান্ত), নাসকম (NASSCOM), ভারতের এআই দক্ষতা এবং কর্মীবাহিনীর রূপান্তর সম্পর্কিত প্রতিবেদন ও প্রকাশনা। দক্ষিণ কোরিয়ার যুব কর্মসংস্থান এবং এআই-প্রভাবিত ক্ষেত্র সম্পর্কিত তথ্য, ২০২২–২০২৬।
